特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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郭富城主演电影《临时劫案》票房破亿 虾店火拼戏份燃炸观众

北京讯 (2024年6月14日) 由著名导演彭顺执导，郭富城、张若昀、黄景瑜、宋佳等主演的犯罪动作电影《临时劫案》于今日宣布票房突破亿元大关。该片自上映以来凭借着紧张刺激的剧情、精彩的动作场面和豪华的演员阵容，收获了观众的热烈追捧，成为暑期档电影市场的一大黑马。

在电影中，郭富城饰演经验老道的劫匪老大，与张若昀饰演的菜鸟警察联手破案，上演了一场精彩的警匪较量。片中，郭富城在虾店火拼的戏份堪称全片最燃的片段之一，他饰演的角色身手矫健，眼神犀利，将一个冷酷无情的劫匪演绎得淋漓尽致。这段戏份也获得了观众的一致好评，有观众表示：“郭富城的眼神太杀我了，这段戏看得我热血沸腾！”

除了精彩的动作场面之外，《临时劫案》还展现了人性复杂的一面。郭富城饰演的角色虽然是劫匪，但他也有着自己的苦衷和无奈。在与张若昀饰演的角色相处过程中，他也逐渐感受到真情和正义的力量，最终做出正确的选择。

电影的成功离不开一众主创的努力。导演彭顺擅长拍摄动作电影，他将《临时劫案》打造成了一部既刺激又烧脑的佳作。郭富城、张若昀、黄景瑜、宋佳等演员也都贡献了精彩的演技，为电影增添了不少亮点。

《临时劫案》的票房破亿，不仅是电影市场回暖的又一信号，也是对中国电影制作水平的肯定。相信未来还会有更多优秀的国产电影涌现到大银幕，为观众带来更好的观影体验。

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